智能黃疸治療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)：

新生兒黃疸是新生兒期的常見病。早產(chǎn)兒出生后一周內(nèi)黃疸的發(fā)生率為80%，足月嬰兒則為60%。當(dāng)前，黃疸治療“金標(biāo)準(zhǔn)"是美國兒科學(xué)會發(fā)布的“ Management of hyperbilirubinemia in the newborn infant 35 or more weeks of gestation"。

黃疸治療金標(biāo)準(zhǔn)

但當(dāng)前黃疸的藍(lán)光治liao仍存在諸多問題：

1、生理性黃疸與病理性黃疸難以區(qū)分;

2、TCB的臨界值難以確定;

3、過度診斷和過度治療問題;

4、缺乏定量參數(shù)，限制了新生兒黃疸治療科學(xué)的發(fā)展；

5、醫(yī)護(hù)人員檢查工作繁重，存在事故風(fēng)險(xiǎn)；

6、存在對醫(yī)護(hù)人員藍(lán)光輻射危害。

醫(yī)用智能黃疸治療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，系統(tǒng)將人工智能、光電檢測、毫米波檢測、物聯(lián)網(wǎng)（IOT）、機(jī)器視覺等技術(shù)集成運(yùn)用在新生兒黃疸治療中。可輸出新生兒身體不同部位的 藍(lán)光光譜輻照度；輻照度均勻性；經(jīng)皮膽紅su濃度；溫度；呼吸;心率；濕度等 實(shí)時(shí)參數(shù)，綜合 個(gè)人信息（時(shí)間、年齡、體重、皮膚特征），治療信息（波長，輻照度，治療時(shí)間），生理參數(shù)（心率、血氧飽和度、呼吸、睡眠）等，通過 CNN 和 MLP 算法對新生兒黃疸狀態(tài)進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、治療效果評價(jià)和病理性黃疸預(yù)警等功能。

物聯(lián)網(wǎng)化硬件布局

院屬數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)布置

特制納米防藍(lán)光膜

微型藍(lán)光輻射監(jiān)測模塊

研制量子點(diǎn)納米防藍(lán)光膜有效利用反射藍(lán)光，守護(hù)醫(yī)護(hù)人員視覺健康。微型藍(lán)光輻射照度監(jiān)測模塊，對380~500nm范圍內(nèi)的藍(lán)光輻射量值進(jìn)行精準(zhǔn)測試。

多波段經(jīng)皮膽紅su測試儀（額頭部位）

膚色修正

多波長與膽紅su濃度關(guān)系

監(jiān)控各項(xiàng)參數(shù)匯總

皮下毛細(xì)血管叢中，血紅蛋白的吸收起著主要的作用，傳統(tǒng)經(jīng)皮膽紅su檢測儀器通常使用 460nm 和 550nm 的光源對經(jīng)皮膽紅su進(jìn)行測試。但血管分布、體征（膚溫）、血液中離子濃度、以及皮膚的反射與吸收波長差異性等，對經(jīng)皮膽紅su的測試都存在影響。英諾維科技研制多波段經(jīng)皮膽紅su測試儀通過朗伯比爾定律和蒙特卡洛模擬尋找吸光度與膽紅su濃度變化無關(guān)的基準(zhǔn)波長對測試結(jié)果進(jìn)行修正，以提高經(jīng)皮膽紅su的測試精度。應(yīng)用三層皮膚模型、皮膚各層折射率為1.4，表皮層厚度為70um，真皮層為130um，皮下組織為無窮，建立皮膚模型以提高經(jīng)皮膽數(shù)據(jù)模型基于兒童生理參數(shù)、藍(lán)光輻照度和經(jīng)皮膽紅su濃度的綜合分析。通過 CNN 算法構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用 MLP 算法判斷治療效果。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可有效判斷生理性黃疸或病理性黃疸，并基于藍(lán)光輻射能量、經(jīng)皮膽紅su的變化分析治liao效果，避免對兒童過度治療。及時(shí)發(fā)現(xiàn)治療效果不明顯的兒童進(jìn)行相關(guān)預(yù)警行為。

通過有效性分析模型，預(yù)測新生兒接受藍(lán)光輻射能量及經(jīng)皮膽紅su濃度的變化，獲得藍(lán)光輻射能量與經(jīng)皮膽紅su濃度相關(guān)性曲線，并根據(jù)藍(lán)光輻射能量照射時(shí)間與經(jīng)皮膽紅su濃度變化曲線，完成治療效果預(yù)測模型的建立。該模型可以直觀有效地預(yù)測患兒的治療過程。如果治療效果明顯偏離模型預(yù)期，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)兒童的其他隱性疾病，真正意義上實(shí)現(xiàn)智能、精準(zhǔn)光liao。